Дата: 23 Ное 2018
Алгоритъм за машинно обучение, разработен в Университета в Хюстън, успя да предскаже свойствата на повече от 100 000 съединения и да определи тези, които най-вероятно ще бъдат ефективни за LED осветление. Когато изследователите синтезират и тестват едно от изчислените съединения, натриев бариев борат, те откриват, че то предлага 95% ефективност и изключителна термична стабилност.
Въпреки че светлината, произведена от натриево-бариевият борат, е твърде синя, за да бъде желана от търговска гледна точка, изследователите са обнадеждени. Те споделили, че сега могат да използват алгоритъма за машинно обучение, за да открият материал, който излъчва с дължина на вълната, която би била полезна.
"Нашата цел е да направим LED крушките не само по-ефикасни, но и да подобрим качеството на цветовете им, като същевременно намалим разходите", казва професорът Потах Брюх.
Проектът започна със списък от 118,287 възможни неорганични фосфорни съединения. Използвайки алгоритъма, намалихме списъка с малко над 2000 съставки. В рамките на 30 секунди тя открои около две дузини обещаващи материали от този списък. Без алгоритъма за машинно обучение този процес би отнел месеци, казаха изследователите.
Брюч каза, че проектът предлага сериозни доказателства за ползата, която машинното обучение може да донесе на разработването на високопроизводителни материали, област, традиционно ръководена от проба-грешка и емпирични правила.
"Тя ни казва къде трябва да търсим и насочва нашите усилия за синтез", каза той.
LED осветлението става все по-ефективно. Изберете подходящото за Вас от фирма Дианид.
Остави мнение/коментар